Modelos matemáticos confirman efectividad de medidas ante la COVID-19 en Cuba

Édité par Bárbara Gómez
2020-04-24 20:28:48

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La Habana, 24 abr (RHC) Los modelos matemáticos dados aconocer por los especialistas cubanos confirman hoy la efectividad de las medidas tomadas por el gobierno, para hacer frente al nuevo coronavirus, declarado pandemia por la Organización Mundial de la Salud -OMS.

Así lo dio a conocer a través de su perfil en Twitter el viceprimer ministro cubano, Roberto Morales Ojeda, quien reiteró además el necesario y obligatorio cumplimiento del aislamiento social, la realización de las pesquisas activas en toda la población, así como el reforzamiento de la protección y la bioseguridad de los trabajadores que continúan laborando en instituciones fundamentales de la economía del país.

“Modelos matemáticos corroboran la efectividad de las medidas implementadas por el Gobierno #Cuba para enfrentar #COVID19, debemos continuar cumpliendo con el aislamiento social, la pesquisa activa y reforzar medidas de bioseguridad en trabajadores e instituciones de @MINSAPCuba”, tuiteó el viceprimer ministro.

En el gráfico publicado por Morales Ojeda en esta red social, se muestran tres variables para el caso de los enfermos hospitalizados diariamente, un escenario crítico, uno medio y uno favorable, este último es en el que se encuentra la situación actual en la mayor de las Antillas hasta hoy 24 de abril, gracias a las restricciones establecidas por la máxima dirección del gobierno.

A pesar de ello, aun resulta insuficiente en muchos casos el nivel de percepción de riesgo dentro de la población, lo cual trae consigo el movimiento innecesario de decenas de personas por las calles y barrios, las aglomeraciones en algunos establecimientos comerciales, provocando la propagación del virus.

Hasta el parte dado conocer hoy por el Ministerio de Salud Pública, se confirman en Cuba mil 285 casos positivos a la COVID-19, de ellos 416 ya son alta médica, 49 fallecidos y tres mil 393 pacientes permanecen ingresados en diferentes instituciones sanitarias. (Fuente: ACN).

 



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